Statistiques

Programme

Contenus :

Indicateurs de tendance centrale d’une série statistique : moyenne pondérée.

Linéarité de la moyenne.

Indicateurs de dispersion : écart interquartile, écart type

Compétences :

Décrire verbalement les différences entre deux séries statistiques, en s’appuyant sur des indicateurs ou sur des représentations graphiques données.

Pour des données réelles ou issues d’une simulation, lire et comprendre une fonction écrite en Python renvoyant la moyenne m, l’écart type s, et la proportion d’éléments appartenant à [m - 2s,m + 2s].

Étape 1 : Comparaison de séries statistiques à partir d'indicateurs de tendance centrale

rappel des indicateurs de tendance centrale vus au collège (médiane et moyenne)
introduction de la moyenne pondérée
introduction de la boucle FOR en Python
tracé de graphique

Bilan : Cours I - indicateurs de tendance centrale

2 séances en salle informatique: sujet du TP 1 (notebook)

Séance 1 : parties 1, 2, 3 et 4 du tp python

BILAN : Cours I (on donnera le bilan à compléter entre les deux séances)

Séance 2 : partie 5 du tp python

On pourra ramasser et évaluer les TPs à l'issue des deux séances

On ajoute une séance d'exercices à la main pour s'assurer des bases.